Resonanzraum

Wie können und sollen schulische Lernwege zukünftig KI-gestützt, adaptiv gestaltet werden? Zu dieser Frage treten im Kontext des Projekts „Adaptives Intelligentes System“ (AIS) Forschung, schulische Praxis und Technologieentwicklung in einen vielstimmigen Austausch. Der Resonanzraum macht wesentliche Perspektiven sicht- und hörbar und stellt relevante Forschungsergebnisse allgemeinverständlich zur Verfügung.

Resonanzraum zur Zukunft der digitalen Bildung

Wie können und sollen schulische Lernwege zukünftig KI-gestützt, adaptiv gestaltet werden? Zu dieser Frage treten im Kontext des Projekts „Adaptives Intelligentes System“ (AIS) Forschung, schulische Praxis und Technologieentwicklung in einen vielstimmigen Austausch. Der Resonanzraum macht wesentliche Perspektiven sicht- und hörbar und stellt relevante Forschungsergebnisse allgemeinverständlich zur Verfügung.

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Der Resonanzraum im Projekt „Adaptives Intelligentes System“ (AIS)

Im Auftrag der 16 Bundesländer und finanziert über den DigitalPakt Schule entsteht seit Anfang 2026 im Projekt „Adaptives Intelligentes System“ (AIS) eine KI-gestützte digitale Lehr- und Lernumgebung für Schülerinnen und Schüler sowie Lehrkräfte, die individuelles Lernen unterstützen und Unterrichtsvorbereitung erleichtern soll. Das AIS-Teilprojekt am IWM greift innerhalb dieses Kontextes zentrale Fragen der Bildungscommunity auf und schafft einen Raum für ko-konstruktiven Austausch: Der Resonanzraum bietet die Möglichkeit, persönliche Perspektiven, Erfahrungen und Fragen einzubringen, um gemeinsam innerhalb der Bildungscommunity kritisch zu reflektieren. Als ersten Schwerpunkt für diesen Austausch setzt der Resonanzraum die Analyse von Lerndaten bzw. Learning Analytics als Tool für die Unterrichtsentwicklung und die Unterstützung des individuellen Lernens.

Zu ais.schule

Stimmen aus dem Resonanzraum

Self-regulation in the context of using learning analytics applications and tutoring systems

05.10.2026 | Forschung

Die Fähigkeit zum selbstregulierten Lernen wird in der empirischen Bildungsforschung als wesentliche Voraussetzung für schulischen Erfolg diskutiert. Prof. Dr. Matthew L. Bernacki und Prof. Dr. Jeffrey A. Greene von der University of North Carolina at Chapel Hill (USA) befassen sich in ihrem englischsprachigen Kurzbeitrag damit, wie Learning ...

Learning Analytics in der Lehrkräfteaus- und Fortbildung im Jahr 2026: Wo stehen wir, wohin kann es gehen?

28.09.2026 | Schulpraxis

Auf den Einsatz von Learning Analytics in Schule und Unterricht, müssen nicht nur Lernende und Eltern, sondern auch Lehrkräfte vorbereitet werden, um eine sinnvolle Integration im Unterricht zu gewährleisten. Die in der Lehreraus- und Fortbildung sowie Wissenschaft tätigen Christoph Deeg, Katja Krey und Rainer Lupschina ziehen Bilanz zum aktuellen ...

Wie kann ich meine Schule für KI-gestützte tutorielle Systeme begeistern?

14.09.2026 | Schulpraxis

Der Einsatz KI-gestützter tutorieller Systeme beeinflusst alle an einer Schule: Lernende, Lehrkräfte und auch Eltern. Das eigene Kollegium mitzunehmen, wenn man sich dafür entscheidet, ist essenziell für eine positive Umsetzung. Alexander Franz, stellvertretender Schulleiter am Ostalb-Gymnasium in Bopfingen, beschäftigt sich in seinem Statement ...

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Schlaglichter zum Schwerpunkt Learning Analytics

Bild zum Verweis auf 'Stellen Sie Ihre Frage zu Learning Analytics!'

Stellen Sie Ihre Frage zu Learning Analytics!

Ihre Perspektive ist gefragt. Learning Analytics wirft vielfältige Fragen für Schule, Unterricht und Bildungsforschung auf. Beteiligen Sie sich mit Ihren Fragen, Impulsen und Anregungen zu diesem Thema im „Resonanzraum zur Zukunft der digitalen Bildung“.

Bild zum Verweis auf 'Zukunftstechnologie trifft Didaktik – Wie künstliche Intelligenz Lehrkräfte unterstützt und Lernen individualisiert'

Zukunftstechnologie trifft Didaktik – Wie künstliche Intelligenz Lehrkräfte unterstützt und Lernen individualisiert

Wie kann Künstliche Intelligenz helfen, den Herausforderungen im Umgang mit Heterogenität im Klassenzimmer zu begegnen? Im Interview spricht Prof. Dr. Jochen Kuhn (Ludwig-Maximilians-Universität München) über den Einsatz von KI im MINT-Unterricht und die Chancen für eine individuellere Förderung. Dabei zeigt sich: KI kann Lehrkräfte unterstützen – aber niemals ersetzen.

Bild zum Verweis auf 'Adaptiver, digital gestützter Unterricht: Wie kann der Umgang mit Heterogenität im Klassenzimmer erfolgreich gestaltet werden?'

Adaptiver, digital gestützter Unterricht: Wie kann der Umgang mit Heterogenität im Klassenzimmer erfolgreich gestaltet werden?

Was ist eigentlich der Unterschied zwischen adaptivem und individualisiertem Unterricht? Und wie können digitale Medien dabei zu einer hohen Unterrichtsqualität beitragen? In Ihrem schule-mal-digital.de-Artikel erklären Dr. Ulrike Franke und Richard Schulte grundlegende Konzepte und Forschungsergebnisse − kombiniert mit konkreten Anregungen für die adaptive Unterrichtsgestaltung mit digitalen Medien.